矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步，先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的

01.矩阵相乘必须是前矩阵的行数与后矩阵的列数相同。第一步是将前矩阵的每一行乘以后矩阵的列，作为结果矩阵的行列；第二步是计算结果。

(资料图片)

矩阵相乘的主要方法是一般矩阵乘积。它只有第一个矩阵的列数（column）以及第二个矩阵的行数（row）只有在同一时间才有意义 。一般单指矩阵乘积，是指一般矩阵乘积。一个m×n矩阵为m×n数量排成m行n列的一个数阵。因为它紧凑地集中了大量的数据，所以有时它可以简单地表示一些复杂的模型。前矩阵的行数必须与后矩阵的列数相同，才能乘积。第一步是将前矩阵的每一行乘以后矩阵的列，作为结果矩阵的行列；第二步是计算结果。

注意事项：

1.当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A和B可以乘积。

2.矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3.相乘C第m行第n列的元素等于矩阵A第m行的元素与矩阵B第n列对应的元素相乘总和。

乘法结合法： (AB)C=A(BC)

乘法左分法：(A B)C=AC BC

乘法右分法：C(A B)=CA CB

大多数乘客的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）

在以下两种情况下，矩阵乘法满足交换律。

AA*=A*A，A与矩阵相乘以满足交换律。

AE=EA，A和单位矩阵或数量矩阵符合交换律。

还有其他一些特殊的“相乘”方法定义在矩阵上，值得注意的是，当提到时，“矩阵相乘”或是“矩阵乘法”这并不意味着这些特殊的乘法，而是定义中描述的矩阵乘法。在描述这些独特的乘法时，使用该计算的特殊名称和标记来防止描述歧义。